Словарь по менеджменту знаний
Аудит знаний – систематический
анализ элементов информации и знаний и их основных атрибутов, таких как
владелец, носитель, использование и достаточность для выполнения действий(? = coverage). В процессе аудита информация и
знания сопоставляются с соответствующими запросами потребителей информации.
Аудит знаний осуществляется с помощью построения
Диаграмм и
Карт знаний.
База знаний - семантическая модель, описывающая предметную
область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области,
ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний является
основным компонентом систем
Искусственного интеллекта и
Экспертных систем.
Бизнес-модель - упрощенное
представление реального объекта (бизнес-системы), отражающее некоторые аспекты
знаний о бизнесе и дающее правильные ответы на вопросы, признанные существенными
для управления.
Бизнес-процесс - это упорядоченная во
времени и пространстве совокупность взаимосвязанных работ, направленных на
получение определенного результата с указанием начала и конца, а также точным
определением входов и выходов.
Глубинные знания - знания, отражающие структуру и природу
существующих отношений и процессов, протекающих в предметной области. Эти знания
могут использоваться для прогнозирования поведения объектов. Противопоставляются
Поверхностным знаниям.
Данные – это полученные эмпирическим путем и
зафиксированные факты, дискретно описывающих ситуацию/проблему/объект вне
контекста, т.е. характеризующие отдельные свойства объектов, процессов или
явлений. Следует отличать от
Информации и
Знаний.
Декларативные (предметные) знания - знания о свойствах и фактах предметной
области. Декларативные знания противопоставляются
Процедурным (организационным)
знаниям.
Добыча данных /Data
mining – компьютерная техника извлечения
знаний, которая использует
ИИ для распознавания образов и выделения значимых
закономерностей из данных, находящихся в
хранилищах или входных или выходных потоках. Эти методы основываются на
статистическом моделировании, нейронных сетях, генетических алгоритмах и др.
Частная методология text mining
решает задачи навигации в больших текстовых массивах, поиск взаимосвязей между
ключевыми понятиями текстов, структуризация хранилищ документов, поиск
информации, выраженный на естественном языке, распределение по рубрикам
к оглавлению>>
Диаграмма знаний - диаграмма, отражающая
все элементы знаний находящихся в организации и отношения между ними. Диаграмма
знаний может быть представлена в виде
Классификатора. Построение такой диаграммы является одной из задач
Аудита знаний.
Заинтересованные стороны /Stakeholders – внутренние (собственники, менеджеры,
сотрудники) и внешние (клиенты, поставщики, партнеры, конкуренты, государство,
общественные движения) по отношению к организации субъекты, которые
заинтересованы в результатах деятельности организации.
Знания – совокупность сведений, понятий, представлений о
чем-либо, полученных, приобретенных, накопленных в результате учения, опыта, в
процессе жизни и т.д. и обычно реализуемых в деятельности. Более формальные
определения применяемые обычно в рамках менеджмента знаний:
информация, подвергшаяся преобразованию в части
выделения сущностных зависимостей. Знание само задает контекст описания и
является целостным описанием ситуации
результаты обобщения информации и установления
определенных закономерностей в какой-либо предметной области, которые
позволяют ставить и решать задачи в этой области.
ресурс, базирующийся на практическом опыте специалистов
и на информации, существующей на предприятии.
Знания, следует отличать от
Данных и
Информации.
Извлечение знаний /Knowledge
capture – процесс получения знаний из его
источников, которыми могут быть материальные носители (файлы, документы, книги)
и эксперты (группы экспертов). Является
частью Инженерии знаний.
Инновационные знания – уникальные знания, которые обеспечивают
конкурентное преимущество в рассматриваемой деятельности. Они позволяют изменять
«правила игры». См. также
Коренные знания.
Интеллектуальные активы (ИА) – вид
интеллектуальных ресурсов, которые
организации удалось определить,
описать и занести в определенный
реестр. Примерами ИА являются: программное
обеспечение, разработанные и
формализованные в компании бизнес процессы и методология,
зафиксированные договоренности с покупателями и поставщиками, оформленные в виде контрактов, базы и массивы данных, отчеты и описания, а также патенты, торговые марки, авторские права, торговые
секреты. ИА можно назвать
«явным»
Интеллектуальным капиталом.
Интеллектуальный капитал (ИК) – все
интеллектуальные ресурсы (собственные и «заемные»), из которых организации
извлекают стоимость. ИК может быть разделен на
Человеческий капитал,
Капитал отношений с заинтересованными сторонами и
Организационный капитал.
Интеллектуальная собственность (ИС)
– юридически
оформленные
Интеллектуальные активы, такие как патенты,
торговые марки, авторские права.
Информация - данные,
подвергшиеся преобразованию в части выделения
контекста описания. Это
структурированное описание ситуации.
Следует отличать от
Данных и
Знаний. (Хотя в некоторых подходах Информация является родовым
понятием для Данных и Знаний,
которые отличаются разной степенью структуризации
и осмысленности содержащейся в них информации)
Информационная система - организационно
упорядоченная
совокупность
документов (массивов
документов)
и
информационных
технологий,
в
том
числе
с
использованием
средств
вычислительной
техники
и
связи,
реализующих
информационные
процессы.
Информационная экономика - экономика,
в
которой
большая
часть
ВВП
обеспечивается
деятельностью
по
производству,
обработке,
хранению
и
распространению
информации
и
знаний,
и
больше
половины
занятых
участвует
в
этой
деятельности.
Инженер по знаниям - специалист по
искусственному интеллекту, проектирующий и создающий
Экспертную систему или другую информационную систему, базирующуюся на
заниях. Обычно инженер по знаниям выступает в роли посредника между
Экспертом и
Базой знаний.
к оглавлению>>
Инженерия знаний – совокупность процессов и методов направленных на
извлечение, структурирование и формализацию знаний. Результатом процесса
инженерии знаний являются
Явные знания.
Интранет /Intranet –
внутренняя компьютерная сеть компании, которая
обеспечивает обмен знаниями и информацией, см. также
Корпоративный портал знаний.
Искусственный бизнес-интеллект /Business Intelligence
(BI) – совокупность интеллектуальных
информационных технологий анализа (Data
mining, нейронные сети -
artificial neural networks) и представления
данных (Корпоративный
портал знаний), а также
моделирования систем (System dynamics, эволюционное моделирование) с целью применения их результатов для решения
производственных, организационных и социально-экономических задач.
Искусственный интеллект / Artificial Intelligence (ИИ/AI)
– набор компьютерных техник, который позволяет
компьютеру работать с долей человеческого интеллекта. В отличие от процедурного
выполнения программ, действия компьютера осуществляются в соответствии с
собственными выводами.
Каталог компетенций – карта,
устанавливающая связь между сотрудниками организации и их компетенциями, которая
позволяет пользователю находить людей имеющих требуемые знания, навыки и умения.
См. также Компетенции
персонала.
Капитал отношений с заинтересованными
сторонами – отражение прочности связей
организации с
Заинтересованными сторонами, которые
оказывают наибольшее воздействие на создание стоимости в компании. В большинстве
случаев может быть выражен Капиталом клиента. Является частью
Интеллектуального капитала организации.
Капитал отношений с клиентами – определяется лояльностью и удовлетворенностью
клиентов, а также теснотой и прочность связей с клиентом. Является частью
Капитала отношений с
заинтересованными сторонами.
Карта знаний – карта, отражающая распределение элементов знаний
между различными объектами организации, такими как организационная единица,
функция, процесс, местонахождение и т. п. Дополнительно на карте может
устанавливаться степень покрытия (coverage)
элементом знаний соответствующей потребности. Создание и поддержание карты
знания являются основными задачами
Аудита знаний.
Карта стратегий – система
Критических факторов успеха, объединенных причинно-следственными связями.
Используется для создания
Сбалансированной системы показателей.
Классификатор - иерархический список
(древовидная модель) выделенных объектов управления (организационных звеньев,
функций, материальных ресурсов, баз и хранилищ данных, документов и т.п.),
которым могут быть приписаны различные атрибуты: тип, значения, комментарий и
т.п. Элементы нижнего уровня классификатора являются детализацией элементов
верхнего уровня.
Кодификация /Сodification - подход к управлению знаниями, при котором
наибольшее внимание уделяется сохранению формализованных знаний и обмену ими.
Данный подход опирается на активное использование информационных технологий.
Противопоставляется
Персонализации.
Компетенции персонала /Expertise
– субъективные условия выполнения
профессиональной деятельности. Можно выделить три аспекта компетенции – знания,
навыки (привычные /«автоматические» способы поведения в однородных/стандартных
ситуациях) и умения (способы поведения в различных, в том числе и новых,
ситуациях).
Контент-анализ -
анализ содержания документов, который нацелен на измерение ряда качественных и
количественных характеристик текста и на анализ зависимостей между ними.
Коренные знания – минимальные знания, которыми обладают все участники
рассматриваемой области деятельности (барьер для входа в область). Они
обеспечивают «участие в игре». См. также
Инновационные знания.
к оглавлению>>
Корпоративная память / Corporate memory -
центральное знание о прошлом компании, включая
историю проектов, важные решения и их обоснования, ключевые документы и знания
об отношениях с покупателями. Обращение к корпоративной памяти позволяет
избежать «изобретение колеса» и повторения ошибок. Реализуется как хранилище
больших объемов данных, информации и знаний из различных источников предприятия.
Корпоративная память является основой
Организационного обучения.
Корпоративный портал знаний – система,
которая объединяет все имеющиеся у организации информационные ресурсы
(приложения, базы и хранилища данных, аналитические системы и пр.) и, используя
web-интерфейс, предоставляет пользователям единый защищенный доступ к
корпоративной и внешней информации. Реализуется созданием
Интранета.
Критические факторы успеха (КФУ) – наиболее стратегически важные
Цели для обеспечения успеха компании.
Личностные качества -
характерологические и психофизиологические свойства личности (в том числе,
мировоззренческие знания), влияющие на выполнение профессиональной деятельности.
Личность
– совокупность ценностно-смысловых, когнитивных,
характерологических и психофизиологических свойств человека, определяющих
особенности жизнедеятельности и поведения человека.
Менеджмент знаний (или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация деятельности всей
компании, где знания рассматриваются, как главный стратегический фактор успеха.
Следует отличать от
Управления знаниями.
Мета-знания – знания о знании. Примерами мета-знаний являются
Диаграмма знаний,
Карта знаний и
Каталог компетенций.
Мультипликатор интеллектуального капитала – соотношение
Организационного капитала и
Человеческого капитала в компании. Соотношение показывает, как компания
усиливает (leverage) свой человеческий
капитал, используя организационный капитал. Повышение значения мультипликатора
характеризует высокое усиление и уменьшает потерю знаний (и связанные с ней
риски) при уходе людей.
Область представления знаний -
совокупность объектов знаний, которая отображается на
корпоративном портале. Область знаний связана с совокупностью сервисов,
семантических настроек (фильтров) сервисов, настроек визуального представления и
взаимного расположения сервисов на экране, текущего состояния. Область знаний
хранится на портале как единое целое и отображается на рабочем столе
пользователя.
Организационное обучение –
процесс, в результате которого компания обучается путем обмена опытом и избегает
повторения ошибок. Обучение может осуществляться как на уровне индивида, так и
на уровне организации на основе
Корпоративной памяти. Организацию, в которой хороший процесс обучения
можно назвать обучающейся организацией.
Онтология /Ontology -
это структурная спецификация некоторой предметной
области, ее формализованное представление, которое включает словарь (или имена)
указателей на термины предметной области и логические выражения, которые
описывают, как они соотносятся друг с другом. Является расширением
Систематики, добавляющее определение связи между объектами, а
также правила вывода и связанные действия.
Краткое определение: Формализованное представление основных понятий
предметной области и связей между ними.
к оглавлению>>
Оперативная аналитическая обработка данных, технология OLAP /On-Line
Analytical Processing - класс приложений
и технологий, предназначенных для сбора, хранения и анализа многомерных данных в
целях поддержки принятия управленческих решений. Технология OLAP позволяет
аналитикам, менеджерам и управляющим сформировать свое собственное видение
данных, используя быстрый, единообразный, оперативный доступ к разнообразным
формам представления информации.
Организационный капитал – способности
организации, проистекающие из формализованных знаний, деловых процессов,
организационной культуры, ценностей и норм. Является частью
Интеллектуального капитала организации.
Персонализация /Personalisation - подход к управлению знаниями, который
ориентирован в большей степени на сохранение необъективированных (скрытых,
неявных) знаний. Для этих целей обычно формируются
Сообщества, в которых происходит обмен знаниями; выявляются
эксперты по отдельным направлениям, для которых создаются условия для обмена
знаниями. Противопоставляется
Кодификации.
Поверхностные знания - знания о видимых взаимосвязях между событиями и
фактами предметной области, близкие чисто эмпирическому опыту, которые могут
быть представлены в простых моделях, основанными на правилах типа «Если (условие),
то (действие)». Противопоставляются
Глубинным знаниям.
Показатель –
измеритель степени достижения
Цели.
Политика в области управления знаниями – пояснение целей и стратегий
компании в области управления знаниями. Политика определяет критерии принятия
решений, общие принципы поведения и правила поведения в типичных ситуациях
относящиеся к УЗ.
Портальный сервис - сервис, который
является неотъемлемой принадлежностью
корпоративного портала и входит в его "стандартный" комплект.
Проактивность портала -
способность
корпоративного портала динамически
предоставлять пользователям информацию (элементы знаний) в зависимости от их
ролей, активности на портале и текущего бизнес-контекста.
Процедурные знания – знания о
способах решения задач в проблемной области, а также различные инструкции,
методики и т.п. Процедурные знания противопоставляются
Декларативным знаниям.
Развивающая социальная среда – вид социума, отличающегося от других общностей
более высокими по содержанию и интенсивности характеристиками совместной
деятельности и общения, эмоционально и интеллектуально насыщенной атмосферой
сотрудничества и созидания. Это такое социально-психологическое пространство для
осуществления совместной деятельности, которое расширяет возможности
целеполагания, мотивирования, организации деятельности и сплочения сотрудников в
целях достижения устойчивого развития компании и ее персонала.
к оглавлению>>
Реструктуризация – процесс управления изменениями организации,
направленный на поддержания оптимального соответствия структуры предприятия и
его текущей стратегической линии поведения. Типы реструктуризации (развитие,
сокращение, слияние, разделение, перераспределение).
Сбалансированная система показателей (ССП) /Balanced
Scorecard (BSC) – система оценки и
стимулирования деятельности организации по реализации выбранной стратегии.
Система обеспечивает учет не только финансовых результатов, но и факторов,
определяющих данные результаты: взаимоотношения с клиентами, инновации,
эффективность бизнес-процессов, знания и потенциал организации. Основным
инструментом ССП является
Карта стратегий.
Семантическая сеть /Semantic Network –
метод представления структурированного знания.
Состоит из узлов и связей, где узлы – это объекты или сущности предметной
области, а связи – это отношения между ними. Семантическая сеть – это один из
видов представления
Онтологии.
Система менеджмента знаний – совокупность методологических подходов и
технологий, которые позволяют менеджменту за счет использования знаний создать
для компании дополнительные ценности.
Система поддержки групповой работы / Groupware – программное обеспечение, которое поддерживает
совместную работу (сотрудничество) людей в организации.
Система управления документами (Системы документооборота) – система,
обеспечивающая хранение, передачу и извлечение документов находящихся в разных
форматах.
Систематика (Таксономия) /Taxonomy –
система классификации. Типовой систематикой
является иерархический список (см.
Классификатор). Систематика, в которой объект может встречаться
более чем в одной ветви, называется «поли-иерархичной». См. также
Онтология.
Системная динамика/ System dynamics
– методология моделирования динамических
управляемых систем с обратной связью В системах поддержки принятия решений
применение системной динамики позволяет объединить несколько функциональных
пространств организации в одно целое и обеспечить количественный базис для
выработки более эффективной управленческой политики.
к оглавлению>>
Скрытые знания /Implicit
(Tacit) knowledge - это персональное
знание, неразрывно связанное с индивидуальным опытом. Его можно передать путем
прямого контакта - «с глазу на глаз» или при помощи специальных процедур
извлечения знаний. Во многих случаях, именно скрытое практическое знание -
является ключевым для принятия решений и управления. Противопоставляются
Явным знаниям.
Сообщество /Community – группа людей, которые обмениваются
знаниями.
Социально-психологическое моделирование – метод исследования и формирования группы людей,
основанный на экспериментальном воспроизведении деятельности группы
Среда менеджмента знаний /Knowledge Environment –
аспекты состояния компании, которые определяют
способность компании эффективно управлять знаниями. Наиболее важными аспектами
являются установленная взаимосвязь между стратегий компании и знаниями,
культура, уровень технологической оснащенности, знание источников знаний,
доступность источников знаний, структурированность и актуальность существующих
знаний
Стратегия – образ действия, обеспечивающий достижение поставленной
Цели.
Структурирование знаний /Knowledge structuring –
процесс организации и установления взаимосвязей в
знании, полученном в процессе
Извлечения . Является частью
Инженерии знаний.
Управление знаниями (УЗ) –
это совокупность процессов и технологий для
выявления, создания, распространения, обработки, хранения и предоставления для
использования знаний внутри предприятия. Следует отличать от
Менеджмента знаний.
Управление изменениями
/Change management – 1. Область менеджмента, которая концентрирует внимание
на технике проведения изменений в организации. 2. Способность контролировать
изменения в активах, процессах, документах и технологиях.
Формализация знаний / Knowledge Formalizing – процесс представления структурированных знаний на
определенном языке
представления знаний. Является частью
Инженерии знаний.
к оглавлению>>
Формализованные знания – см.
Явные знания.
Функциональная область – совокупность (множество) процессов (иногда явно не
выделяемых) направленных на решение единой задачи (достижения единой цели).
Хранилище данных /Data Warehouse –
система, работающая по принципу центрального склада. Хранилища обычно содержат
многолетние версии обычной БД, физически размещаемые в той же самой базе. Когда
все данные содержатся в едином хранилище, изучение и анализ связей между
отдельными элементами может быть более плодотворным .
Цель – это
желаемое состояние экономической системы, отражающее волю управляющего системой
субъекта и имеющее строго определенный срок существования. См. также
Стратегия и
Показатель.
Человеческий капитал – способность индивидуумов и команд организации
удовлетворять потребности заинтересованных сторон компетенциями и идеями.
Является частью
Интеллектуального капитала организации.
Эксперт -
специалист, который за годы обучения и практической деятельности научился
эффективно решать задачи, относящиеся к конкретной предметной области.
Экспертная система - система
Искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо
структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная
предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Экспертная система состоит
из Базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы
объяснений.
Явные (Формализованные) знания /Explicit
knowledge - знания, которые можно найти в
документах организации в форме сообщений, писем, статей, справочников, патентов,
чертежей, видео- и аудиозаписей, программного обеспечения и т.д.
Противопоставляются
Скрытым знаниям.
Chief Knowledge Officer (CKO) – старший
менеджер организации, который отвечает за эффективность
Управления знаниями в организации.
к оглавлению>> |